Gönüllü bir güvenlik girişimi, öncü yapay zeka modelleriyle yaklaşık 150 Bitcoin kod deposunu taradığını ve bir düzineden fazla güvenlik açığını bildirdiğini açıkladı. AnchorWatch Üst Yöneticisi Rob Hamilton, bu hafta X’te yaptığı paylaşımda “Bitcoin red team” platformunu geliştirirken yapay zeka hizmetlerine şimdiye kadar yaklaşık 20.000$ harcandığını ve finansmanın sağlandığını söyledi.
Takma adlı Bitcoin geliştiricisi Calle, ekibin cüzdanlar, kriptografik kütüphaneler, altyapı ve diğer Bitcoin projelerine odaklanan birden fazla yapay zeka destekli inceleme sistemi kurduğunu, kişi başına saatte yaklaşık bir kritik istismar bulduklarını ve son 12 saatte birkaç projeye kritik açık bildirdiklerini yazdı.
Hamilton, ekibin açıkları tespit etmek ve destekleyici dokümantasyon üretmek için Kimi K3, OpenAI’nin GPT Sol modeli, Anthropic’in Claude Fable ve Opus modelleri ile Z.ai’nin GLM 5.2 modelini kullandığını; daha pahalı taramaların da Bitcoin ekosisteminin kritik bölümlerinde sonuç verdiğini belirtti. Ekip, etkilenen projeleri ve açıkların ayrıntılarını açıklamazken, girişim kripto sektöründe yapay zekanın güvenlik açıklarını bulmada artan kullanımının son örneklerinden biri olarak öne çıktı.
Kaynak: decrypt
