Yann LeCun

Raison Detre

- . -
Altın Üye
Katılım
27 Haz 2020
Mesajlar
3,815
Tepki puanı
1,348
Puanları
113
Konum
beriler
Cinsiyet
Erkek
Yann LeCun Kimdir


  • Tam Adı: Yann André LeCun
  • Doğum Tarihi: 8 Temmuz 1960
  • Doğum Yeri: Soisy-sous-Montmorency, Fransa
  • Vatandaşlık: Fransız ve Amerikan

Eğitim

  • 1983: Lisans ve Yüksek Lisans, Elektrik Mühendisliği, École Supérieure d'Ingénieurs en Électrotechnique et Électronique (ESIEE), Paris, Fransa.
  • 1987: Doktora, Bilgisayar Bilimleri, Pierre ve Marie Curie Üniversitesi (Paris VI), Fransa. Doktora tezinin konusu "Optimal İllüstrasyonlar için Yapay Sinir Ağları" idi.

Akademik ve Profesyonel Deneyim

  • 1987-1988: Post-Doktora Araştırmacısı, Toronto Üniversitesi, Kanada. Geoffrey Hinton ile birlikte çalıştı.
  • 1988-1996: Araştırma Bilim İnsanı, AT&T Bell Laboratories, New Jersey, ABD. Burada, Convolutional Neural Networks (CNN) ve "LeNet" adı verilen modelleri geliştirdi.
  • 1996-2002: Baş Araştırma Bilim İnsanı, AT&T Labs-Research, New Jersey, ABD.
  • 2003-Günümüz: Profesör, New York Üniversitesi (NYU), Bilgisayar Bilimleri Bölümü ve Courant Matematik Bilimleri Enstitüsü. Burada, Makine Öğrenimi, Veri Bilimi ve Yapay Zeka alanlarında dersler vermektedir.
  • 2013-Günümüz: Kurucu ve Baş Bilim İnsanı, Facebook AI Research (FAIR). Facebook (şimdi Meta Platforms) bünyesinde yapay zeka araştırmalarını yönetmektedir.

Araştırma Alanları ve Katkılar

  • Convolutional Neural Networks (CNN): Görüntü ve nesne tanıma alanında devrim yaratan CNN'lerin geliştirilmesinde öncüdür. "LeNet-5" modeli, el yazısı rakamların ve karakterlerin tanınmasında kullanılmıştır.
  • Derin Öğrenme: Derin sinir ağları ve gözetimli/gözetimsiz öğrenme yöntemleri üzerine önemli çalışmalar yapmıştır.
  • Enerji Tabanlı Modeller: Makine öğreniminde enerji fonksiyonlarının ve enerji tabanlı modellerin kullanımını araştırmıştır.
  • Yapay Zeka Uygulamaları: Bilgisayarlı görü, doğal dil işleme ve robotik gibi alanlarda yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesine katkıda bulunmuştur.

Ödüller ve Onurlar

  • 2014: IEEE Neural Network Pioneer Award
  • 2015: IEEE PAMI Distinguished Researcher Award
  • 2016: Honorary Doctorate, IPN Mexico
  • 2018: Turing Ödülü (Geoffrey Hinton ve Yoshua Bengio ile birlikte), derin öğrenme alanındaki temel katkıları nedeniyle.
  • 2019: Legion of Honour, Fransa Hükümeti tarafından verilen en yüksek sivil nişan.
  • 2020: BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award in Information and Communication Technologies

Yayınlar ve Patentler

Yann LeCun, makine öğrenimi ve yapay zeka alanında 200'den fazla akademik makale yayınlamıştır. Önemli yayınlarından bazıları:

  • "Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition" (Proceedings of the IEEE, 1998)
  • "Deep Learning" (Nature, 2015)
  • "A Tutorial on Energy-Based Learning" (2006)
Ayrıca, yapay sinir ağları ve derin öğrenme ile ilgili birçok patente sahiptir.


Profesyonel Üyelikler

  • IEEE Fellow
  • ACM Fellow
  • National Academy of Engineering Üyesi
  • National Academy of Sciences Üyesi

Konferanslar ve Konuşmalar

  • Uluslararası konferanslarda davetli konuşmacı olarak yer almıştır.
  • Derin öğrenme ve yapay zeka konularında seminerler ve atölye çalışmaları düzenlemiştir.

Diğer Aktiviteler

  • Sosyal Medya: Yapay zeka ve derin öğrenme konularında aktif olarak paylaşım yapmaktadır.
  • Eğitim: Yeni nesil araştırmacıları yetiştirmek için üniversite ve çevrimiçi platformlarda dersler vermektedir.

Kişisel İlgi Alanları

  • Müzik: Elektronik ve klasik müziğe ilgi duymaktadır.
  • Spor: Doğa yürüyüşü ve kaya tırmanışı yapmaktadır.
  • Teknoloji: Açık kaynaklı yazılımların ve donanımların geliştirilmesine destek vermektedir.

Özet

Yann LeCun, derin öğrenme ve yapay sinir ağları alanında dünya çapında tanınan bir bilim insanıdır. Özellikle Convolutional Neural Networks (CNN) üzerine yaptığı çalışmalar, günümüzde bilgisayarlı görü ve nesne tanıma teknolojilerinin temelini oluşturmuştur. Hem akademik hem de endüstriyel alanda yaptığı katkılarla yapay zekanın gelişimine yön vermiştir.
 

İlginizi Çekebilecek Benzer Konular

Üst Alt